Um cientista de dados pode projetar a maneira como os dados são armazenados, manipulados e analisados. Simplificando, um analista de dados dá sentido aos dados existentes, enquanto um cientista de dados cria novos métodos e ferramentas para processar dados para serem usados por analistas. Como a ciência de dados frequentemente utiliza grandes conjuntos de dados, é extremamente importante ter ferramentas que possam se ajustar à escala dos dados, especialmente para projetos urgentes. Soluções de armazenamento em cloud como data lakes oferecem acesso a infraestruturas de armazenamento, capazes de ingerir e processar grandes volumes de dados com facilidade. Esses sistemas de armazenamento proporcionam flexibilidade aos usuários finais, permitindo que criem grandes clusters conforme a necessidade.
A Awari é uma plataforma completa com mentorias individuais, cursos com aulas ao vivo e suporte de carreira na área de Dados. O alto número de oportunidades (devido à pouca quantidade de profissionais qualificados), Por que investir em um bootcamp de programação em vez de cursos tradicionais? salários altos e a satisfação de trabalho nessa área foram os fatores que colocaram essa profissão nessa lista. Porém, isso pode mudar de acordo com estado/cidade e claro a organização em que pretende trabalhar.
Onde atua um Cientista de dados?
As mudanças estão mais rápidas do que nunca, o que exige um modelo novo para cada caso. Afinal, se você não o fizer, pode ter certeza de que a concorrência está fazendo e, assim, terá uma importante vantagem em relação ao seu negócio. Ele encontra insumos confiáveis e precisos https://www.portalonorte.com.br/concursos-e-empregos/por-que-investir-em-um-bootcamp-de-programacao-em-vez-de-cursos/123213/ com grande agilidade, diferente de quando os profissionais precisavam usar sobretudo da intuição ou, então, encomendar pesquisas demoradas, onerosas e nem tão precisas assim. Com tantos dados relevantes à disposição, um gestor tem muito mais subsídios para tomar suas decisões.
Com isso, abre-se espaço para profissionais com especialização em Engenharia de Machine Learning. Cursos flexíveis e time de mentores com profissionais de empresas como Disney, Nubank e iFood. O cientista de dados está entre os seis profissionais mais requisitados no mercado de TI, de acordo com o site (). O mercado de trabalho vem cirando equipes de Data Science, com grande variedade de cargos e níveis nas estruturas empresariais.
Gestores de times de dados
O Machine Learning (aprendizagem de máquinas) é a área da IA baseada em algoritmos matemáticos e automação na qual os computadores aprendem a desempenhar determinada tarefa. Convém mencionar, entretanto, que assim como todas as demais áreas da tecnologia, essa também merece uma atualização constante e periódica por parte dos profissionais. Nesse caso, é necessário realizar uma pós-graduação em Ciências de Dados para se especializar na área.